说明：模式识别中的k近邻算法，用matlab编写，希望对大家有所帮助

K. K近邻算法 knniris K近邻-结果-matl 识别k近邻

说明：k近邻算法和KALMAN滤波相结合的一个实例论文。

k近邻算法 KALMAN滤波 论文

说明：knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离

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说明：K均值算法和K近邻算法，以及用matlab实现相关例子。

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说明：K近邻算法在matlab中的实现，相当完整，对研究KNN算法有一定帮助

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说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn

说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。

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说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。

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