说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection

说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆

圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测

说明：基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息

形状-matlab 图像识别-聚类 图像形状特征 图像识别 形状-识别

说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：谱聚类的matlab实现，其中包括k-means的实现，谱聚类聚类结果要优于k-means的聚类结果

聚类 聚类-实现 K-Means聚类 聚类-matlab k-means-matlab

说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

中心 漂移聚类 K-Means图像分割 The-Fields 图像分割算法

说明：人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的

分割-k-means 聚类中心 k-mean 聚类-分割 聚类方法

说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：K-means matlab源程序，适用于聚类分析的代码

K-Means聚类 k-means聚类代码 聚类分析 matlab-k-means means-matlab

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab