说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类

说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。

K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：一个基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络，注释写的很明白，有不明白的地方可以发邮件问我。

神经网络聚类 K均值聚类-RBF k-means-neural 神经网络-matlab K-均值聚类-RBF

说明：用 matlab 编写的 模糊C均值聚类法源程序和模糊k均值聚类法源程序，比较实用。

模糊均值法 c均值聚类 content_type=downloa k均值聚类 模糊Ｃ-均值

说明：k均值聚类+matlab 有详细的注释和图片

knn聚类 图片聚类-matlab 图片-聚类 聚类 图片聚类

说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。

Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。

​K均值 聚类算法