说明:本书注重理论与实践相结合,通过实际案例和编程实现让读者理解理论在实践中的应用;同时还充分强 调“案例的实用性、程序的可模仿性”,且在案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计 算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基 础上进行修...
投资分析 投资组合理论 matlab-金融数据 kmv matlab-kmv代码 郑志勇
说明:用节约里程法求解VRP问题,带有实例,可运行。
节约法求解vrp vrp 节约里程法 带时间窗 节约里程vrp
说明:机加工自由曲面,由matlab生成设计曲面和设计刀具轨迹(此例为加工椭球面)。
加工轨迹 刀具--matlab 生成椭球 matlab刀具轨迹 曲面
说明:对电力系统的暂态分析是电气专业本科生必修内容,配套程序必不可少,此例中提供9节点算例进行验证。
暂态稳定 电力系统 暂态分析 电力
说明:最优化课程中简单计算问题的MATLAB函数执行。 最速下降法的应用简单的实例。
function 最速下降
说明:比如有图像1,将其旋转n度得到图像2,问如何比较两张图像得到旋转的度数n。
图像角度 图像旋转
说明:机器人控制仿真程序,全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导,实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid
说明:包括5个资源,分别是:机械手滑模鲁棒控制示例,机器手自适应控制,机器人鲁棒PD控制,二自由度机械臂鲁棒轨迹跟踪控制,不确定性摩擦特性的不确定机械系统鲁棒补偿控制。 该资源对二自由度的机械臂仿真有极大的帮助!
机械臂轨迹 二自由度-跟踪 自适应鲁棒 机械臂跟踪 机器人
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp
说明:遗传算法求解微电网,进行算例分析,有数据。
微电网数据 微电网 遗传算法 micro-grid