说明：一维信号的深度学习算法和例子包括CNN、DBN等，有详细的说明。

一维 信号 深度学习 算法 例子 CNN DBN

说明：CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机CNN图像检索主机

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn。

卷积神经网络 cNN分类 cnn一维 一维CNN工具箱 深度学习分类

说明：1 设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅  2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等  3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用

说明：卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。

卷积神经网络 神经网络 语音分析 图像识别

说明：卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类。

卷积神经网络 CWRU 滚动轴承 故障分类 CNN

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：语音的语谱图实现，用于语音转换语谱图，用CNN网络进行分类识别。

语谱图 分类识别 CNN

说明：人工智能深度学习用于图像分类神经网络 matlab平台 方便快捷 好用。

神经网络 cnn图像分类 CNN

说明：字符识别 用卷积神经网络识别A-Z26个英文字母

文字识别 letters--neural 英文字符识别 cnn-字母 神经网络-字符识别