说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

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说明：CNN卷积神经网络，能以高速将图像精确到的分类，给力。

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说明：用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用！

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说明：matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。

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说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

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说明：基于lenet-5模型，利用CNN进行图像分类。

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说明：利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法。

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说明：卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。

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说明：人工智能深度学习用于图像分类神经网络 matlab平台 方便快捷 好用。

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说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN