说明：编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类

说明：deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm 

学习 深度 工具包

说明：这个程序用sift算法来进行特征点求取，然后用cnn进行匹配。效果不错，可以满足一般的需求

sift 函数 调用 特征 封装 已经 即可 匹配 只需

说明：基于matlab的卷积神经网络人脸识别

说明：pca、knn、cnn算法的matlab代码。

Matlab光谱处理 PCA-KNN PCA_KNN youcog 高光谱图像处理

说明：基于matlab平台实现的数字识别，增加的GUI界面可以直接手写数字进行识别

数字识别 GUI界面 手写数字识别

说明：MATLAB深度学习工具包，内含卷积神经网络，以及例子数据等

人工智能 神经网络 深度神经网络 深度学习

说明：matlab深度学习工具箱CAE代码

LSTM-工具箱 deeplearntoolbox rnn-matlab rnn-lstm 深度学习LSTM

说明：EMDDBN所有程序，用于进行对时序信号的预测，里面包括了测试所用的数据

EMDDBN 时序预测 预测

说明：卷积神经网络算法 里面有一个例子 能扩展到大数据集上

大数据 数据扩展 卷积 大数据-matlab 神经网络