说明：贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络

贝叶斯网络k2 贝叶斯学习 K2 贝叶斯网络 k2算法 贝叶斯

说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。

贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型，以及实现统计推理。这里是最新的1.0.4版

贝叶斯模型 贝叶斯-推理 fullbnt-1.0.4 贝叶斯 贝叶斯训练

说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

贝叶斯分类 模式识别-分类器 bayes-classifier 贝叶斯 matlab-bayes

说明：基于贝叶斯理论的指纹识别算法及学习套件， 使用贝叶斯概率论实现对指纹识别，特征码提取，特征对数获取的功能

指纹-算法 特征提取 贝叶斯算法 识别算法 贝叶斯

说明：贝叶斯网络学习算法——K2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络

贝叶斯学习 贝叶斯网络 贝叶斯网络k2 贝叶斯 贝叶斯算法

说明：本程序是贝叶斯网络结构学习的K2算法程序，可获取离散变量的贝叶斯网络

贝叶斯网络k2 贝叶斯网络 k2算法 learn_struct_k2 贝叶斯结构