说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
mushrooms 模式识别
说明：快速边缘的块稀疏贝叶斯学习代码,BSBL-FM,用以对穿墙雷达块目标成像。
块-稀疏贝叶斯 BSBL-FM 穿墙雷达代码 Sparse-bayesian Wireless-Body-Area
说明：利用贝叶斯方法求解标准直线阵列doa估计问题。
DOA贝叶斯 贝叶斯直线 DOA Bayesian offgrid
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对
matlab 分类
说明：这是基于matlab的贝叶斯网络工具包，提供了大量的底层函数，有贝叶斯学习和贝叶斯推理过程。在此基础上能实现各种贝叶斯网络分类器。该工具包内容详细全面。
matlab 网络 bnt 贝叶斯
说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
bayes-matlab 贝叶斯-分类 贝叶斯分类-matlab bayes matlab-bayes
说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。
说明：基于贝叶斯定理的贝叶斯分类
贝叶斯定理 贝叶斯分类
说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...
贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法
