说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：这是一个很好的关于BP神经网络的程序，用于两类数据的分类.

神经网络---分类 BP-分类 神经网络-分类 数据-分类

说明：使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。

BP-matlab-分类 神经网络-分类 神经网络-BP BP-matlab BP-神经网络-数据-分类

说明：BP神经网络，matlab程序，原始数据可用于遥感图像分类和土地使用类型遥感图像的预测。

​BP神经网络 图像分类 遥感图像

说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。

bp ann 分类器

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 （版本 1） 贝奇，K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...

matlab 分类 网络 bp 进行

说明：基于BP神经网络与ETM_遥感数据的盐城滨海自然湿地覆被分类_肖锦成

神经网络