说明：iris数据分类bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上
说明：利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序
说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。
说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...
说明：使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。