说明：用其中一半的数据采用ANN-BP算法设计分类器，另一半数据用于测试分类器性能。

bp ann 分类器

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：基于BP神经网络与ETM_遥感数据的盐城滨海自然湿地覆被分类_肖锦成

神经网络

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。

iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp

说明：在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。

BP--分类--matlab BP鸢尾花分类 IRIS神经网络 iris--ANN ANN-matlab

说明：使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。

布谷鸟算法 BP神经网络 BP 神经网络

说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

bp故障诊断 Fault-diagnosis-svm SVM故障分类 故障诊断-svm 风机

说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。

DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep