说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,关于神经网络控制,脉冲响应的相关分析算法并检验,针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:Parzen窗算法是一种常用的非参数估计方法,代码实现了多种窗函数的Parzen窗算法。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用的是通用的平面波展开法,能量谱分析计算,cordic算法的matlab仿真,是国外的成品模型。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:数据聚类算法的一种K-means算法,可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。