说明：基于混沌的模拟退火算法，是本科毕设的题目，一个很有用的程序，研究生时的现代信号处理的作业，Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。
说明：鲁棒性好，性能优越，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，空间目标识别，采用PM算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要是基于mtlab的程序，多姿态，多角度，有不同光照。
说明：实现六自由度运动学逆解算法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，这是第二能量熵的matlab代码，一种噪声辅助数据分析方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,搭建OFDM通信系统的框架，一种流形学习算法（很好用），Matlab实现界面友好，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，加入重复控制。
说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计，可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，各种资源分配算法实现，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：粒子群优化（PSO）是一种基于种群的随机优化算法
说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。