说明:用MATLAB开发的OLDA源代码,正交LDA见模式识别字母。输入:X表示数据矩阵,每列表示一个数据点,ClassNumber是类的数目,Xlabel是X的标签,是列向量。
说明:首先引述来自维基百科的定义:假设我们有一个3D空间中的点,他被位于不同位置的多个摄像机看到,那么所谓的光束法平差(Bundle Adjustment),就是能够从这些多视角信息中提取出3D点的坐标以及各个摄像机的相对位置和光学信息的过程。 可能这么说有点不够具体,我们用比较通俗的数学公式来描述这...
说明:EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵,其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N))-1。第 1 栏是...
说明:压缩件里面有两个topsis的代码,第一个是要自己手动将每一个数据输入,而第二个只需要输入矩阵即可,矩阵每一行代表了每一个样本,每一列代表一个变量,就是代表一个因素。 个人推荐用第二个