说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...

matlab 算法 apriori 实现

说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...

2D-LDA 人脸识别

说明：用于解反问题的代数重建法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

ART-代数 matlab-art ART-matlab INVERSE-OF-A-MATRIX art

说明：用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x

共轭梯度 共轭梯度法 matlab-cgls CGLS conjugate-inverse

说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。

elm-分类器 深度学习分类 深度特征

说明：用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the col...

matlab

说明：用于解反问题的算法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-The algorithm for solution of the inverse problem, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as...

matlab

说明：功能 b=dct(a,n)%Dct 离散余弦变换。%%Y = DCT(X) 返回 X 的离散余弦变换。%Y 向量是 X 的大小相同，并且包含%离散余弦变换系数。%%Y = DCT(X,N) 垫或截断长度为 N 的向量 X在转型之前的 %。%如果 X 是一个矩阵，离散余弦变换操作 %应用于每个%列。这...

others

说明：这些源码是我花了好长时间编出来的，本人实践，可用，效果不错.其中函数Zig_Zag_Scan(X,N)实现Zigzag扫描；Get_DCT_Qualification（X,N）对图像进行DCT及量化运算（量化系数在.mat文件里）；Get_Zigzag_Scan_New2获得前一个函数的Zigzag...

matlab 图像 jpeg 解码

说明：此算法为用于解反问题的lsqr算法，对Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数，求得列向量x-This algorithm is used for solution of the inverse problem lsqr algorithm, Ax = b, the input matrix A...

matlab 算法 Ax 用于 问题