说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

说明：这个程序中使用的灰度级共生矩阵（GLCM）来计算纹理属性。该GLCM是组合体素的幅度/亮度值（灰度级）的频率不同发生在分析窗口列表。

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说明：包括回归分析和概率统计，isodata 迭代自组织的数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，LDPC码的完整的编译码。

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说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,数值分析的EULER法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：householder变换阵、反幂法、QR分解、SOR迭代法、高斯-赛德尔迭代法、列主元消去法、共轭梯度法 的MATLAB实现程序。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,详细画出了时域和频域的相关图，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：对声音中嵌入的图像进行提取，此图像时矩阵排列。

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