说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...
matlab 算法 遗传
说明：遗传算法和粒子群的 程序设计的一般结构 。主要介绍 两类算法的程序设计中主要思 想。 介绍 在 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab编程中 一些需要注意的细节 。在实际编程现中 ，结合 ，结合 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab语言的特色 ， 可...
matlab 算法 应用 实例 遗传 粒子 程序设计
说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果
matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值
说明：资源描述本算法为matlab遗传算法模板，解决的问题为各种优化问题（此处为解决交通优化问题，但更改容易，可读性强），另附程序执行后的各种统计图像，验证正确性，适合新手对遗传算法的了解和学习
说明：Matlab中的下列项目包含源代码和Matlab遗传算法examplesused。遗传算法（或GA）是一种搜索手段计算找到真实或近似为2变量函数优化问题和解决方案源代码文件包含在本项目的项目文件中列出的，请确认是否有可满足你的需要的源代码。
matlab 算法 编码 解决方案 搜索 函数 遗传 优化 问题 近似 变量
说明： 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。
matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值
说明：采用遗传算法，解决作业调度问题。一共三个作业，每个作业有不同的时间长度和紧急程度，超过时间会有惩罚措施。通过遗传算法计算出最好的作业安排，使得惩罚最小，获益最大。最终结果通过GUI用甘特图的方式展示出来。
matlab 算法 遗传 作业 问题 调度
说明：利用matlab编写的遗传算法优化神经网络权值的程序
权值优化 gabp神经网络 matlab-神经网络-算法 遗传-神经网络-matlab 遗传-神经网络
说明：模糊遗传算法的一个函数，利用遗传算法来优化模糊隶属函数
GA--fuzzy GA-fuzzy-matlab 模糊优化 模糊遗传 GA
说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程，可以自行修改
多目标遗传 nsga-matlab 遗传非支配 NSGA_2-Matlab NSGA-2算法
