说明：贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络
贝叶斯网络k2 贝叶斯学习 K2 贝叶斯网络 k2算法 贝叶斯
说明： 可靠性评估贝叶斯网络，数据输入元件的故障率，条件概率计算每个元件，贝叶斯网络，贝叶斯推理，每项单元工作的概率来获得该系统的可靠运行。
可靠性评估 贝叶斯网络 故障率 贝叶斯推理
说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下
ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation
说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明：神经网络工具箱，贝叶斯网络工具箱。内有说明。
神经网络工具箱 贝叶斯网络工具箱
说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。
参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip
说明：贝叶斯网络的学习样本，有收集来的，有自己产生的。主要有asia，cheng，heart等，有用的可以参考。
贝叶斯网络 asia cheng heart
说明：基于matlab开发的利用贝叶斯网络计算配电网可靠性
配电网可靠性 贝叶斯-电网 配电网贝叶斯 配电网 贝叶斯可靠
说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
