说明：阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，插值与拟合，解方程，数据分析，自己编的5种调制信号，使用matlab实现智能预测控制算法。

matlab 编程 好用 求解 微分 有限元

说明：计算多重分形非趋势波动分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，解耦，恢复原信号，重要参数的提取，一些自适应信号处理的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

算法 pmsm 控制程序 直接 毕设时 转矩

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。

算法 应用程序 二分 匹配 求出 完美

说明：系统卷积码与CPM调制级联的SCCPM迭代译码算法matlab仿真，译码和解调均采用SOVA算法进行SISO迭代译码解调。

matlab 算法 译码 CPMSOVA

说明：解决微电网多目标经济调度问题，其中包含了三个目标函数，各个目标可适当修改，采用的求解算法是改进的多目标粒子群算法，已调试运行通过

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，各种资源分配算法实现。

基础 程序 调试 矩阵 编写 求解

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

分解 均值 局部 法例 LMD

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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