说明：蚁群算法、遗传算法、旅行商问题30多个案例程序

说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，重要参数的提取，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

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说明：基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab

说明：毕业设计有用，实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析，用于时频分析算法，D-S证据理论数据融合，PLS部分最小二乘工具箱。

测试 源程序 目标 粒子 MOPSO

说明：是信号处理的基础，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割对信号进行频谱分析及滤波，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,旋转机械二维全息谱计算。

说明：基于蚁群算法的三维路径规划，实现三维路径避障，大家可以根据参考程序原理做修改适应不同控制对象和环境。

说明：这段代码是萤火虫算法，包括在群智能算法的 matlab 实现。此代码是作为一个大学项目实现的。 此应用程序有一个主要的程序，使用了一些函数模拟一些基本的萤火虫的行为，是在人工智能方面非常适用。

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