说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。
GSO PSO函数 pso测试函数
说明：基于MATLAB实现线性递减权重粒子群优化算法。
-baijiahao 线性递减权重 PSO PSO
说明：本算法能够很好的对pid进行参数整定，达到良好的优化效果。
pid-tune 混沌--PID--matlab PID优化--MATLAB 混沌--PID 控制
说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明：蒙特卡罗模拟光散射程序，粒子随机分布，绝对可以直接运行。带有简单说明！
蒙特卡罗 模拟光散射
说明：matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。
前推回代算法 遗传算法 电网系统 无功功率
说明：基于基本粒子群优化算法（PSO）的微电网经济调度研究。
群优化算法 PSO 微电网 经济调度
说明：蒙特卡洛算法，蒙特卡罗模拟，各种应用实例。
蒙特卡洛算法
说明：为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力，还可采用非线性的动态惯性权重公式。
SAPSO 非线性 动态惯性 权重公式
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，鲁棒性好，性能优越，计算多重分形非趋势波动分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
