说明:此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值,其中界面友好,运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的
pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值
说明:重要参数的提取,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:一个基于互信息的图像配准源代码,采用粒子群优化算法源代码,可直接使用。
粒子群-配准 粒子群 image-optimization 图像配准 swarm-image
说明:本程序为物流选址的MATLAB软件下实现的源代码,利用粒子群优化算法进行求解,程序简洁实用
matlab-选址 物流-优化 物流-matlab matlab选址-代码 物流-粒子群
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,模拟数据分析处理的过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明:遗传和粒子群算法 GAPSO算法,可求解连续空间和离散空间的寻优问题。
说明:这是用于动态信道分配使用粒子群优化算法的 matlab 代码
说明:程序提出了一种基于人群混合算法,是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力
目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法
说明:该资源包含了多种粒子群算法的代码,标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码,并且将改进的粒子群算法(社会粒子群算法)应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中,这里有针对不同的感知模型,不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖