说明:2012年美赛B题相关资料分享
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,使用拉亚普诺夫指数的公式,遗传算法无功优化,多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:目前搜集到的资料合集,需要自取