说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。

自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图

说明：利用双线性插值法，来对图像进行放大或者缩小的操作。

双线性插值法 图像放大 图像缩小

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：对于单基地SAR，使用BP算法进行成像，展示回波信号幅度、相位、距离压缩后以及最后成像的图像。

SAR BP算法 BP算法成像

说明：用0tsu方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取 。

0tsu方法 梯度算法 图像边缘提取

说明：利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。

图像数据 卷积神经网络算法 CNN

说明：基于互相关函数的时延估计，用于声源定位算法。

互相关函数 时延估计 声源定位算法

说明：利用压缩感知理论进行DOA估计，利用了OMP算法，性能很好。

压缩感知 DOA估计 OMP算法

说明：改进的de算法，可以调用外部函数，对变量可以有所约束。

de算法 DE

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM