说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割

说明：这是模糊数学有关的matlab源程序，包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。

matlab评判 模糊模式识别 模糊程序-matlab 模糊 模糊线性规划

说明：模糊聚类分析方法的matlab程序，包括标准化，标定以及聚类等几个子程序，还有一个研究生的考试成绩的例子。

MATLAB-成绩分析 成绩聚类 聚类分析-成绩 成绩分析 聚类-成绩

说明：用于构建模糊推理系统和查看和分析结果隶属函数，用于创建模糊推理系统支持AND，OR和NOT逻辑在用户定义的规则标准Mamdani型和关野型模糊推理系统自动化的隶属函数通过神经整形模糊逻辑设计的应用程序自适应模糊聚类学习技术能够嵌入一个模糊推理系统在Simulink模型能够生成可嵌入C代码或独立可执行...

c++ matlab 编程 逻辑 模糊

说明：模糊聚类图像分割，还包括spectral clustering及其改进版（按照pr2010某paper）

改进fcm means-fcm-image fcm改进 fcm图像分割 图像分割改进

说明：它是一个神经网络算法的源代码。用于表征和分类。它是一种聚类算法。它应用于无线传感器网络。。

c 算法 fcm 模糊

说明：本程序实现了基于svm方法的基础上对分类样本进行模糊化处理。使其更精确

模糊SVM分类 模糊-SVM 模糊-SVM-分类 SVM 样本模糊化

说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment

说明：利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心

模糊C均值 模糊C均值聚类 fuzzy-classification 模糊C cjulei

说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。