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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,数据包传送源码程序,从先验概率中采样,计算权重,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明:采用热核构造权重,采用了小波去噪的思想,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:Relief计算分类权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,从先验概率中采样,计算权重,使用matlab实现智能预测控制算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,仿真效果非常好,是路径规划的实用方法。
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说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:多抽样率信号处理,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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