说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计

说明：该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。

SRC稀疏表示 SRC-识别 SRC识别算法 GPSR-L1 matlab人脸识别

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：这是一个完整的基于联合概率和先验模板的目标跟踪代码，运用APG求解最小化问题，有详细注释。

LI-APG算法的目标跟踪 L1-APG object-tracking motionqpk poundabi

说明：香蕉函数牛顿法求解最小值，Armjo线搜索。

说明：针对matlab里的peaks和Hartman函数，使用sqp和ga函数进行最小值求解，并把结果以箱线图的形式进行展示

说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。

matlab 模糊 均值

说明：多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法，包括迫零（Zero forcing,ZF ）、 最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）和THP预编码。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种预编码...

说明：给出了在matlab中实现uwb信号全图生成、传输和恢复的程序

matlab 压缩 信道

说明：应用背景与罗路图像平滑，和 ；l0梯度最小化算法，提出的算法在2011徐丽关键技术10来平滑图像。好快

matlab 图像 使用