说明：一个自己编的稀疏表示分类程序（SRC），以帮助了解SRC的原理和算法。

稀疏--分类 SRC分类器程序 SRC稀疏 plotNemenyiTest 分类

说明：经典的稀疏表示SRC算法，适合广大人脸识别的同学使用参考

SRC-识别 SRC稀疏表示 SRC人脸 稀疏 稀疏表示-MATLAB

说明：利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的matlab算法，是经典SRC方法的提高

字典学习 稀疏字典学习 字典学习识别 SRC稀疏 SRC-稀疏

说明：一个常用的稀疏表示分类器，SRC分类器，用于信号或图像分类，需共同配合CVX运行，可见示例example.m。

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说明：功能：输入图像，该图像可以检测关键点，这些点通常对应于图像可用于物体识别的一个重要目的，也可以作为设有对图像分类。运行程序Ldx_GoSalScale.m之一，就可以知道这个程序（调试环境MATLAB7.0）的使用。

matlab kb src 探测器

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：NPD特征+SRC算法做人脸识别，源代码是Gabor+SRC做人脸识别，这是改进算法，好处是NPD特征能够快速提取，节省了很多时间，而Gabor特征则提取速度很慢

说明：在颜色表示之间转换彩色图像。B=颜色空间（S，A）转换图像A的颜色表示，其中S是指定转换的字符串。S告诉源和目标颜色空间，S=dest<-src，或者S=src->dest。支持的颜色空间为RGB红-绿-蓝（ITU-R BT.709伽马校正）YPbPr亮度（ITU-R BT.601）+色...

颜色 表示 之间 转换 彩色 图像

说明：快速角点检测算法，本算法针对图像中存在的线和点进行检测，算法通过matlab程序实现，结果表明具有很好的效果

fast算法matlab fast--检测角点 SRC fast-C-src 角点-matlab

说明：这是matlab在地球物理数据处理方面的源码，对从事地球物理的人员很有帮助

SRC matlab地球物理 1.sgy matlab-地球 matlab地球