说明：响应面的2阶多项式估计，使用最小二乘法，算法精度高，data数据随便换其他的三维数据

最小二乘法-rsm 二阶rsm RSM Response-surface RSM-matlab

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

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说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算

参数估计 lm最小二乘 LM--最小二乘 LM 方程最小二乘

说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...

说明：对于多项式y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n用递推最小二乘法来估计上式中的b0， b1， ...， bn

最小二乘法 最小二乘法-MATLAB 递推最小二乘 递推最小二乘法 递推-最小二乘

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

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说明：自适应控制，自校正控制系统参数估计matlab程序，利用递推最小二乘法进行系统参数估计-Adaptive control, self-tuning control system parameters estimated matlab procedures, the use of recursive ...

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说明：与理论分析结果相比，有信道编码，调制，信道估计等，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，大学数值分析算法，旋转机械二维全息谱计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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