说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)

系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘

说明：用不加权的递推最小二乘法进行参数估计，用于系统辩适、仿真

系统参数估计 最小二乘法--matlab 最小二乘法 递推最小二乘 least-squares-method

说明：用matlab编写的递推最小二乘算法算法LMS算法，karlman算法

最小二乘-递推 MATLAB算法 lms-using-matlab LMS-MATLAB s-function-lms

说明：matlab在系统辨识中的应用此处为递推的极大似然法应用的源代码及运行后结果（包括图像）

递推极大似然 极大似然 likelihood 极大似然法 maximum-likelihood

说明：简单介绍了RLS算法(递推最小二乘算法)，附带程序能够实现RLS的仿真，并且仿真效果较好。

RLS仿真 最小二乘算法 RLS 递推最小二乘 RLS算法

说明：用递推最小二乘法，使用matlab对液面高度进行估计。

高度估计 matlab-最小二乘法 递推最小二乘法 最小二乘 最小二乘法

说明：利用matlab语言实现递推最小二乘算法，里面包含程序运行时的xls数据

递推最小二乘 RLS_data 数据最小二乘 xls RLS

说明：Rls递推二乘最小算法的matlab 仿真。

RLS-MATLAB 递推RLS DPSK-RLS matlab-最小二乘 rls-algorithm-matlab

说明：自适应递推最小二乘RLS算法，用matlab的m文件

RLS最小 RLS自适应算法 rls-自适应 RLS最小二乘 递推最小二乘

说明：考虑时变系统，采用遗忘因子递推最小二乘法进行参数识别。

时变系统 遗忘因子 最小二乘法