说明：基于M估计的迭代最小二乘算法，其中估计量有Huber，Andrews，Hampel，Ramsay等。

Huber估计量 M-Huber Hampel IRLS-FCM Hampel-algorit

说明：ar谱估计，分别用了最小二乘法和yulewalker法。

AR谱 AR-谱估计 Spectrum AR谱估计 AR

说明：卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真

电池估计matlab 电池估计-matlab simulink电池 电池simulink-卡 卡尔曼滤波

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计

说明：利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数，并利用参数进行谐波恢复仿真程序

TLS-SVD 谐波恢复 谐波估计 谐波恢复的ARMA svd-tls

说明：响应面的2阶多项式估计，使用最小二乘法，算法精度高，data数据随便换其他的三维数据

最小二乘法-rsm 二阶rsm RSM Response-surface RSM-matlab

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

matlab

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 代码 采用 全部 乘法 最小

说明：lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算

参数估计 lm最小二乘 LM--最小二乘 LM 方程最小二乘