说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,这是第二能量熵的matlab代码,多抽样率信号处理,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
代码 乘法 最小 法例
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,外文资料里面的源代码,模拟数据分析处理的过程。
算法 代码 课程 乘法 最小 作业
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
算法 程序 实现 乘法 最小 文献
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,有较好的参考价值,复化三点Gauss-lengend公式求pi,从先验概率中采样,计算权重,用于时频分析算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:递推增广最小二乘法进行系统辨识;模型参考自适应控制算法;
自适应控制 模型参考 递推 系统辨识
说明:针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用波束成形技术的BER计算,采用偏最小二乘法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用matlab实现智能预测控制算法,本科毕设要求参见标准测试模型。
人工神经网络 数字信号调制 波束成形 BER计算 最小二乘法
说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例
说明:本文采用schmidl&Cox估计、Mengali&Morelli估计和最小二乘估计方法对CFO进行了估计。
OFDM CFO Cox Mengali Morelli 最小二乘估计法