说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,music高阶谱分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,多目标跟踪的粒子滤波器,包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明:仅供学习参考使用, NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,利用自然梯度算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:蚁群聚类算法及其改进算法 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。 程序特点: 1、包含Matlab的画图程序,包括点的不同颜色标识, 2、包含文件的调...
说明:均值便宜跟踪的示例,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。