说明：matlab编写的程序，分别实现了一维线性调频信号，二维线性调频信号，脉冲压缩，过采样率对频谱的影响，加窗 的仿真。
一维 线性 调频信号 二维 线性调频 脉冲压缩
说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。
毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音
说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试。
二维线性鉴别 人脸识别 ORL 人脸库
说明：二维线性判别，功能比较强(Img = imread( twoObj.bmp ) )。
二维线性判别 2DLDA 线性判别
说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。
线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器
说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试
2DLDA 2dlda--matlab 2dLDA--matla 人脸-二维-识别 2DLDA-matlab
说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。
向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数
说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。
振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离
说明：2D线性判别分析工具箱，该方法为Pattern recognition letters关于2DLDA的源码。
2DLDA LDA
说明：用于模拟光纤光栅(FBG)的反射特性和时延特性，特别是用于模拟各种切趾包络下光纤光栅的反射和时延特性。
切趾光栅 FBG-matlab-时延 fbg-apodization 光栅时延 切趾光纤光栅
