说明：利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验，注解详细，适合初学者使用，对理解PCA与LDA有很大的作用。
2DPCA 2DLDA ORL 人脸识别 PCA LDA
2DPCA人脸识别 PCA-LDA人脸识别 2DPCA-ORL 2DLDA-matlab LDA-人脸识别
说明：ORL-人脸库的pca算法程序。可以测试其人脸识别的时间和准确率
pca-matlab-ORL PCA-人脸识别 pca,orl ORL测试 orl-matlab
说明：此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
kfda-人脸识别 KFDA-ORL 人脸识别---orl 图像识别-matlab 40
说明：基于ORL人脸库，PCA人脸识别构建特征脸源程序
PCA识别人脸ORL 人脸特征 pca人脸识别ORL orl人脸库特点 EIGENFACE-CODE
说明：这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。
YALE人脸库 yale数据库 train orl人脸数据库 Facedata
说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。
orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别
说明：基于主成分分析的人脸识别的方法，在ORL人脸库中运行。
人脸识别 ORL 人脸库
说明：ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。
ORL 人脸图像库
说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试。
二维线性鉴别 人脸识别 ORL 人脸库
