说明：混沌改进蚁群算法以及其在船舶锅炉压力控制PID中的应用研究
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
说明：带约束因子的粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。
说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
说明：遗传算法多目标优化的应用举例，求非线性函数最大值。
说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。