说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest
说明：自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。
神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab
说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。
inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制
说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下
ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation
说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。
KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典
说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明：一个完整的adrc源码资料，对adrc学习者会有帮助。
ADRC程序源码 ADRC学习 ADRC
说明：matlab的代码，将cnn进行三次池化的代码，可以作为学习卷积神经网络的入门例子.
卷积神经网络 CNN 池化
说明：贝叶斯网络的学习样本，有收集来的，有自己产生的。主要有asia，cheng，heart等，有用的可以参考。
贝叶斯网络 asia cheng heart
说明：深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples。
DBN 神经网络工具箱 分类问题 examples
