说明：matlab 贝叶斯推断优化最小二乘支持向量机参数的实例，速度更快

bayes推断 贝叶斯-向量机 贝叶斯推断 贝叶斯优化 bayes-支持向量

说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下

ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation

说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析

说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。

贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：基于贝叶斯机器学习的生态模型参数优化方法研究_何立杰

机器学习

说明：L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）

​L-M trainlm 贝叶斯正则化 trainbr