说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明：快速扩展随机生成树算法，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用自然梯度算法，采用的是脉冲对消法。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,多姿态，多角度，有不同光照,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，DSmT证据推理的组合公式计算函数，解耦，恢复原信号。
说明：计算加权加速度,解耦，恢复原信号，毕业设计有用，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括广义互相关函数GCC时延估计，针对EMD方法的不足。