说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计，可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，各种资源分配算法实现，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，加入重复控制，这是第二能量熵的matlab代码，双向PCS控制仿真。
说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个很有用的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有信道编码，调制，信道估计等。
说明：本文是用来进行寻求最优下料方案的，在材料单一的情况下，把最优的方案进行最大限度利用，从而求得最省原材料的下料方案，并且可以进行原料修改，重复利用最大次数的修改，不仅仅能完成最省料的切割，同时还可以完成最省原材料根叔的方案。