说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，三相光伏逆变并网的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。

matlab 算法 神经网络 编程 编写 反向 传播

说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

matlab 算法 贝叶斯 入侵检测

说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于负熵最大的独立分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。

算法 图像 程序 调试 增强 相关 可用

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越大，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法

说明：使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，做视觉测量的上位机代码,完整的基于HMM的语音识别系统，数据模型归一化，模态振动。

算法 滤波器 程序 开源 跟踪 好用 粒子

说明：多姿态，多角度，有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目。

算法 源程序 函数 最小 粒子

说明：全变分法去噪，1992年基本算法的实现，可以实现各种图片的降噪。

图像降噪 全变分法去噪 全变分去噪

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,GSM中GMSK调制信号的产生，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法 信息熵权 信息熵 综合权重