说明：用0TSU方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取。

0TSU-算法 0tsu方法 梯度算法 边缘提取

说明：几种经典的图像噪声方差估计方法（论文和源代码）。

估计噪声方差 源代码-论文 噪声方差 噪声-方差 图像方差估计 论文

说明：医学图像分割和偏移场矫正方法的matlab代码。

医学图像 bias-correction 偏移场 bias bias-image

说明：使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子。

极限学习机ELM 极限学习机 ELM-MATLAB-CODE elm-图像 ELMexam

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码。

NSCT-SF-PCNN SF-pcnn PCNN图像 PCNN-fusion nsct-image-fusion

说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。

svm图像分类 高光谱SVM SVM 高光谱 光谱分类 高光谱-svm

说明：输入灰度图像，采用pcnn算法进行边缘检测

pcnn 图像处理-matlab

说明：去除脉冲噪声：中值滤波，均值滤波，PCNN滤波的比较，包括计算噪声图像的信噪比，matlab算法程序。

图像均值滤波 中值滤波 脉冲噪声-滤波 滤波算法比较 去除脉冲噪声

说明：hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。 以上算法在相位图的相关计算中常用到，比如电子散斑干涉、全息干涉、...

细化算法 包裹算法 最小二乘 傅里叶变换 提取相位 正余弦滤波算法

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理