说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,有信道编码,调制,信道估计等,信号处理中的旋转不变子空间法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含位置式PID算法、积分分离式PID,验证可用。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:这份文件里包括比较基础的图像处理代码:图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等,其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。