说明：遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。

指纹识别 掌纹识别程序 matlab指纹识别 掌纹识别 虹膜特征提取

说明：人体行为识别，姿势包括跑步，打太极，行走，蹲着，具体很好的识别率。

matlab-人体姿势 跑步--识别 行为识别 HBR_platform_matlab 行走识别

说明：采用基于lpp和lda算法的人脸识别，本算法同时结合lpp算法和lda的有点，能够很好地进行人脸识别。

人脸识别-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 lda人脸识别 LDA-人脸识别

说明：ASK、PSK和FSK信号的盲识别仿真，仿真产生各类信号，分别可进行大类间的识别和类内识别，统计识别准确率。

ASK信号 PSK信号 FSK信号 盲识别

说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试。

​二维线性鉴别 人脸识别 ORL 人脸库

说明：《数字图像识别技术典型案例》第三章基于matlab的指纹识别系统

指纹识别系统 数字指纹 数字识别 matlab-指纹 数字图像-matlab

说明：人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

人脸识别 classifier lda2d 近邻 Nearest-neighbor

说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好

人脸比对 PCA二维 pca图像识别 对图像进行PCA PCA图像降维

说明：PCA人脸识别程序，包括人脸训练样本集，是一款很好的PCA程序，可以再matlab上很好的运行，

人脸-样本集 PCA-人脸识别 人脸识别样本 人脸识别-pca 人脸识别--Laplace-PCA

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM