说明：一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现。

adaboost分类器算法 adaboost 分类器算法

说明：knn分类器算法matlab源代码），供大家学习

KNN分类器 knn算法代码 knn knn-分类器 source-code-knn

说明：adaboost 弱分类器构成强分类器算法，并作图，分析样本数对性能的影响

adaboost-face 分类性能 adaboost Adaboost分类 cascade-adaboo

说明：BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。

BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器

说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较

常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较​ 估计方法

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！

adaboost 线性分类器 Adaboost分类 Adaboost分类器 Adaboost--肤色

说明：matlab 实现的LDA算法和线性分类器的实现，其中包括好几个.m文件

分类的m文件 LDA分类算法 分类 lda.m matlab-LDA分类器

说明：线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类

SVM--分类 数据分类-matlab 对数据分类 SVM分类器-matlab SVM对数据分类

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类