说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,空间目标识别，采用PM算法，基于负熵最大的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：信号维数的估计，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，计算多重分形非趋势波动分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有详细的注释，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab小波分析程序，music高阶谱分析算法。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

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说明：双向PCS控制仿真，自己编的5种调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,matlab小波分析程序。

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说明：主要是基于mtlab的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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