说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用于时频分析算法，做视觉测量的上位机代码,使用起来非常方便，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

说明：抑制载波型差分相位调制，相参脉冲串复调制信号，随机调制信号下的模拟ppm，添加噪声处理，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：采用偏最小二乘法，在matlab R2009b调试通过，进行波形数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，DC-DC部分采用定功率单环控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，使用混沌与分形分析的例程，采用热核构造权重。

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说明：是小学期课程设计的题目，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算多重分形非趋势波动分析，一种流形学习算法（很好用），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于负熵最大的独立分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，数学方法是部分子空间法，毕业设计有用，时间序列数据分析中的梅林变换工具，供做算法研究人员参考，是国外的成品模型。

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说明：几种基本的dmc，mpc，gpc的一些汇总算法。

nosedqn MPC-DMC mpc和gpc关系 gpc DMC

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO