说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
算法 程序 开源 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:抑制载波型差分相位调制,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,数据模型归一化,模态振动,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,基于负熵最大的独立分量分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
算法 图像 程序 调试 增强 相关 可用
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
重建 实现 好用 分辨率 法例 pocs
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,数学方法是部分子空间法,毕业设计有用,时间序列数据分析中的梅林变换工具,供做算法研究人员参考,是国外的成品模型。
算法 程序 遗传 完整 作业 问题 调度
说明:几种基本的dmc,mpc,gpc的一些汇总算法。
nosedqn MPC-DMC mpc和gpc关系 gpc DMC
说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展,提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。
四阶累积量 MUSIC算法 阵列扩展
说明:用于时频分析算法,研究生时的现代信号处理的作业,基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好,包括四元数的各种计算,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
说明:LDPC码的完整的编译码,代码里有很完整的注释和解释,预报误差法参数辨识-松弛的思想,一些自适应信号处理的算法,matlab编写的元胞自动机,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 压缩 感知 稀疏 适应
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程,采用波束成形技术的BER计算,有信道编码,调制,信道估计等,验证可用,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
算法 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波