说明：基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，大学数值分析算法。
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），进行逐步线性回归，小波包分析提取振动信号中的特征频率，正确率可以达到98％，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，LCMV优化设计阵列处理信号，插值与拟合，解方程，数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：基于K均值的PSO聚类算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,利用matlab写成的窄带噪声发生，可以提取一幅图中想要的目标，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。
说明：此代码主要基于MATLAB平台完成，通过PSO算法优化RBFNN的权阀值，以实现对Ackley非线性系统的求解，再具体的应用中，通过归一化数据、划分训练集与测试集样本，实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解，还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。
说明：一些自适应信号处理的算法，计算互信息非常有用的一组程序,微分方程组数值解方法，信号处理中的旋转不变子空间法，插值与拟合，解方程，数据分析，music高阶谱分析算法。
说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...